我们都可以掌握EXCEL——excel数据透视表

讲真话被头条封号

今天，我们对excel基础知识掌握专栏收个尾，以数据透视表结束。这个专栏整个内容，如果都掌握，相信应对大部分的工作是没有问题的。大家继续多多练习。
“你连数据透视表都不会用，怎么做分析？”，岂有此理？
放下上面的争论，我们需要回过头来看看数据分析的本质：对现实的现行规则下的数据分析，发现问题并能够提出解决方案。【关于这个，我会在下一个专栏《运营增长和案例实战》中详细分析】
一、关于数据透视表
什么是数据透视表？
数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。【这是百度百科给的定义】——这就是说了个鸡毛。


首先我们引入一个概念：
在通用数据库和数据表中，我们可以将列称为一个字段【也可以就叫列】，将行称为一个记录。
但是我们要知道，数据单纯记录随机的记录是没有意义的。字段对齐，也就是N列/N字段都是描述同一个人/事物，这样的记录就有意义，也有分析的意义。故透视表的意思就是对表透视，表就是N个人，N个事物的记录。他们有同样的字段（列），表将他们按列汇总在一起。透视就是通过列/字段去分类、汇总、统计,以发现事物之间的关联性。

二、认识数据透视表
1、插入透视表
方法很多，最常用的，在选中的在原数据表上，点击-插入-数据透视表
在弹框中，确认或者选择透视表数据引用区域
在弹框中，选择数据透视表的位置（在原表还是新表），一般选择新建一张表





2、快速了解数据透视表
视图区就是透视结果的展示


核心需要掌握的：数据透视表的字段和布局
字段：就是数据源的列名/字段名。在数据透视表中我们可以理解为对字段下面的记录（数据）合并分类 的操作。
例如：字段名是性别，那它下面数据应该分为2类：男、女，透视表的存在使得我们可以对男、女进行透视分析，以及可以关联其他字段。又例如字段1是班级，字段2是性别，那么可以看各班级（1，2，3班等）、男/女 的数据分布。
布局：这里是最难理解的
筛选 ：这个好说，将什么列作为筛选列（筛选条件），例如性别
列：原数据的列（该列数据合并分类以后的数据），在数据透视表作为列
行：原数据的列（该列数据合并分类以后的数据），在数据透视表作为行
***行列可以交换，这个不影响结果，取决于你如何布局它
值：对原数据哪列/字段进行 聚合计算
***什么意思？聚合计算？
是的，我们应该注意到，数据列下面有重复才能合并分类，将性别分为男女，班级分为1，2，3班。合并-分类，这其实是一个将多变成少的过程，多数据变少数据就是聚合,例如，求和、计数、乘积、平均、最大、最小等等等。
联想一下数学，多个数字进行运算呈现1个结果的运算，其实都可以说为聚合运算。


三、使用数据透视表（案例）
1、在开始插入数据透视表以前，我们需要对原数据进行查看和清洗
①查看列名/字段名是否缺失
②查看各字段数据类型是否匹配分析的需求类型
③查看各列数据完整性（是否有空值，异常值，对空值是否保留等等）


如上图案例：
字段名齐全，数据类型匹配，空白值有但都是属于舱位号，非关键信息，保留。
2、预分析
还来什么预分析，我一个透视表直接让它倒沫子，我左拖动右拉的，慌啥。
这里最重要的是，分析的目的
这里最重要的是，分析的目的
这里最重要的是，分析的目的
数据透视表只是工具，为什么要做这次分析，目的是什么？
如何做预分析呢？
目的：必须明确，为何分析？
逻辑结构和推演：怎么证明你的目的？

以此处案例，我们想探索泰坦尼克号遇难事件中，是否在逃生的时候女性和小孩优先逃生？
此处假设船上男女数量和年龄是持平，因为我们只是引用个数据作为案例。
目的：验证是否在逃生的时候女性和小孩优先逃生
逻辑支撑：遇难者中男性数占据多数，遇难者中年龄小的人数占比低

3、根据预计分析，我们可以进行透视表的布局和聚合运算
男性VS女性 占比
男性占比65%，占据绝大多数


年龄分布：
问题出现了，年龄0到80都有，这太多了，参考价值不大。


我们再次分组，对年龄按每10岁一组：




抛除无效数据，我们可以看到
30岁以下人数占比，同时女性是少于男性的
但这个其实不能直接证明主题目的，这里还有一个漏洞，就是我们不知道真实的生存时的人员结构（性别，年龄）
所以我们这里只是简单的演示案例而已。

4、计算值的设置




5、切片器的使用
选中视图
插入切片器



（完了）
关于数据透视表的其他用法有很多，但是我们更多的是利用此工具完成数据分析：
重点：
1、透视表的布局、分布（弄清楚行，列，值得关系）
2、分组设置
3、切片器
4、分析目的和思路